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Service Atlas Technology
Nous intégrons l’IA là où elle réduit un effort mesurable sans retirer le contrôle aux équipes.
La proposition
Atlas part d’un processus, de ses données, de ses exceptions et de la décision attendue. Nous construisons ensuite une solution avec critères d’évaluation, contrôle humain, sécurité et intégration au système existant.
Réduire les tâches répétitives qui ralentissent un flux métier identifié.
Présenter les informations, sources et incertitudes utiles avant validation.
Définir les cas d’escalade, la revue humaine et les traces nécessaires.
Insérer modèles et services IA dans un workflow existant avec des contrats d’entrée et de sortie explicites.
Relier un assistant aux sources autorisées, citer les passages utilisés et gérer les droits d’accès.
Comparer modèles, prompts, fine-tuning et règles selon un jeu d’évaluation représentatif.
Extraire, classer, vérifier et acheminer des documents avec seuils de confiance et revue humaine.
Qualifier le volume, le coût actuel, les erreurs, les exceptions et la décision cible.
Vérifier disponibilité, qualité, droits, confidentialité et représentativité des sources.
Mesurer précision, couverture, latence, coût, refus et escalades sur des cas réels.
Déployer avec journalisation, contrôle humain, suivi des dérives et procédure de retour arrière.
Questions fréquentes
Pas nécessairement. Nous comparons d’abord modèles existants, RAG, règles et adaptation légère. Le fine-tuning n’est retenu que si l’évaluation montre un avantage clair.
Nous réduisons le périmètre, imposons des sources autorisées, évaluons les cas d’échec et prévoyons un refus ou une escalade humaine lorsque la confiance est insuffisante.
Oui, selon le modèle retenu et vos contraintes. L’architecture peut viser un cloud privé, un VPC, un environnement hybride ou des composants exploités localement.
Décrivez la tâche, les données disponibles et le contrôle attendu. Nous proposerons un périmètre mesurable.
